Evaluation de résultats de segmentation d’images

Résumé – Nous présentons dans cet article un état de l’art des méthodes existantes d’évaluation de résultats de segmentation. Leurs avantages et inconvénients sont abordés et une étude comparative de plusieurs de ces critères est effectuée en mode non supervisé et supervisé. Nous avons utilisé une base de cent vingt images synthétiques composées de régions uniformes et texturées ainsi qu’une base de cent images réelles segmentées par des experts. Les résultats expérimentaux mettent en évidence l’intérêt d’utiliser certains critères pour quantifier la qualité d’un résultat de segmentation d’image.